مدل محاسباتی مبتنی بر سیستم بینایی انسان برای تشخیص شیء برجسته
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند
- author سیروس رزمجویی
- adviser ناصر مهرشاد محمد رضوی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
چکیده شناسایی اشیاء برجسته یک مرحله ی اساسی در تجزیه و تحلیل تصویر می باشد. در این پژوهش یک روش ترکیبی برای آشکارسازی شئ برجسته پیشنهاد شده است. در روش ارائه شده، با استفاده از مدل پاسخ سلول های مرکز روشن و مرکز خاموش سیستم بینایی انسان در قالب فیلتر تفاضل گوسی حساس به جهت و به دنبال آن آستانه گذاری غیرخطی، برای هر ویژگی تصویر ورودی یک نقشه ی برجستگی محاسبه می شود. این مدل علی رغم سادگی و پیچیدگی محاسباتی کم قادر است نقشه ی برجستگی را برای طیف وسیعی از تصاویر به خوبی استخراج کند. همچنین مدل عملکرد سیستم بینایی به حساسیت تباین برای برجسته کردن لبه های رنگ استفاده شده است. علاوه بر این، با توجه به این پیش فرض که شئ برجسته به طور معمول در مرکز تصویر قرار دارد یک خوشه بندی موثر از تصویر ورودی با استفاده از الگوریتم k-means به دست آمده و به خوشه های واقع در مرکز تصویر وزن بیشتری اختصاص می یابد. نقاط مربوط به شئ برجسته با استفاده از ادغام مناسب اطلاعات خوشه بندی پردازش شده، اطلاعات نقشه ی برجستگی و اطلاعات تباین رنگ استخراج شده و در نهایت اعمال آستانه گذاری، آشکار شده اند. برای یکپارچه شدن نقاط آشکار شده از پس پردازش های مورفولوژی استفاده شده است. نتایج پیاده سازی روی تصاویر متفاوت نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با روش های مشابه قادر است محل شئ برجسته را به خوبی آشکار نماید.
similar resources
آشکارسازی نواقص پوسته تخم مرغ با استفاده از مدل محاسباتی تشخیص برجستگی تصاویر مبتنی بر سیستم بینایی انسان
چکیده : باتوجه به افزایش انتظارات مصرف کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، ارزیابی دقیق و سریع این محصولات از اهمیت ویژه ای برخوردار است . تکنیکهای پردازش تصویر امکان نظارت غیرمخرب بر صنایع غذایی را فراهم کرده است . در این تحقیق الگوریتمی توانمند برای آشکارسازی نواقص پوسته تخم مرغ مبتنی بر مدل محاسباتی سیستم بینایی انسان و بر اساس حساسیت سریع سیستم بینایی انسان به محرکهای شدت روشنائی ،جه...
full textمدلسازی محاسباتی جداسازی شیء هدف از پسزمینه در بازشناسی اشیاء با الهام سیستم بینایی انسان
قرار گرفتن شیء در پسزمینه باعث پیچیدهشدنِ مسئلهی بازشناسی اشیاء و درنتیجه افتِ عملکردِ مدلهای محاسباتی بینایی میشود. درحالیکه انسانها علیرغم این پیچیدگی، شیء هدف را با دقت و سرعت زیادی که متأثر از ارتباطات جانبی و بازخورد از نواحی بالاتر بینایی است بازشناسی میکنند.یکی از مدلهای بینایی که اخیراً به عملکرد چشمگیری در بازشناسی اشیاء دست یافته است، شبکه عصبی کانولوشنی است که مسیر پیشخ...
full textمدل محاسباتی بازشناسی اشیا مبتنی بر زمان با الهام از سامانهی بینایی انسان
یکی از اصلیترین تواناییهای شناختی انسان و جانوران بازشناسی اشیا است. سامانه بینایی انسان به عنوان سامانهای سریع و دقیق میتواند منبع الهام برای ارائه مدلهای محاسباتی بازشناسی اشیا باشد. پژوهشهای پیشین که به بررسی رفتار سامانهی بینایی انسان در بازشناسی اشیا پرداختهاند، بر پردازش طی گامهای زمانی در این سامانه تاکید کردهاند، در حالی که در مدلهای محاسباتی موجود برای بازشناسی اشیا ، چنین ...
full textروشی برای آشکارسازی لبه بر مبنای مدل محاسباتی سلول ساده کورتکس اولیه بینایی
سلول های ساده کورتکس اولیه بینایی به قطعات لبه یا خط دارای جهت مشخص موجود در میدان دریافتشان پاسخ شدید می دهند. در این مطالعه، با استفاده از مدل محاسباتی این سلول ها، روش جدیدی برای آشکارسازی لبه ارایه شده است. در این روش، ابتدا پاسخ های مربوط به مدل محاسباتی سلول ساده در تعدادی جهت ترجیحی مختلف محاسبه می شود و سپس بردار گرادیان شدت روشنایی در هر نقطه تصویر با محاسبه جمع وزندار این پاسخ ها به د...
full textارائه مدل محاسباتی بازشناسی اشیاء مبتنی بر یافته های زمان پردازش در سیستم بینایی
زمان پردازش نواحی مختلف قشر بینایی مغز انسان ابزاری برای مطالعه لایه های مختلف قشر بینایی، و پی بردن به سلسله مراتب نواحی مختلف مغز است. در چند سال اخیر پارامتر های آماری تصاویر طبیعی و بحث وابستگی زمان پردازش در قشر بینایی مغز به آن ها مورد توجه قرار گرفته است. زمان پاسخ دهی نواحی مختلف مغز به نوع محرکی که آنها را تحریک می کند وابسته است. در این پایان نامه، به بررسی اثر ویژگی های آماری تصاویر ...
15 صفحه اولتشخیص درب مبتنی بر بینایی ماشین در صحنههای بیرونی
Doors are a significant object for the visually impaired and robots to enter and exit buildings. Although the accuracy of door detection is reported high in indoor scenes, it has become a difficult problem in outdoor scenes in computer vision. The reason may lie in the fact that such properties of a simple ordinary door such as handles, corners, and the gap between the door and the ground may n...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023